IA prédit démissions salariés au Japon pour lutter pénurie main-d’œuvre

Pénurie de main-d’œuvre au Japon : une IA pour prédire la démission de salariés
          Au Japon, les dirigeants d’entreprise peinent de plus en plus à recruter. Pour se prémunir des démissions qui peuvent gravement désorganiser un service, un professeur d’université a développé un modèle de prédiction des démissions, basé sur l’intelligence artificielle.

Au Japon, les chefs d’entreprise rencontrent de plus en plus de difficultés à trouver des candidats pour les postes à pourvoir. Face à ce problème, un professeur d’université a mis au point un système prédictif basé sur l’intelligence artificielle afin d’anticiper les départs des employés et ainsi éviter les perturbations au sein des services.

Des difficultés liées aux pénuries de main d’œuvre au Japon

Au Japon, les pénuries de main d’œuvre sont un problème qui touche tous les secteurs. Une démission peut avoir un impact important car elle perturbe les équipes déjà surchargées. Pour aider les managers à anticiper les départs d’employés mécontents, le professeur Naruhiko Shiratori de l’Université de Tokyo a mis au point un programme informatique.

L’objectif est de créer un modèle informatique capable d’identifier les employés à risque, c’est-à-dire ceux susceptibles de démissionner prochainement. Parfois, les responsables d’équipe ou les ressources humaines ne parviennent pas à anticiper les départs. Le chercheur s’est donc associé à une start-up pour développer une plateforme d’intelligence artificielle dédiée.

Puissance prédictive de l’IA

L’intelligence artificielle repose aujourd’hui principalement sur des LLM (Large Language Models), de puissants modèles de langage capables d’intégrer d’énormes quantités de données et d’effectuer des calculs de probabilité à grande vitesse. Par exemple, avec ChatGPT, en tapant le début de phrase « le ciel est… », l’IA va rechercher l’adjectif le plus probable pour compléter la phrase en fonction de toutes les données disponibles sur internet.

Efforts stratégiques des ressources humaines

Prédire les démissions des employés implique d’analyser leur comportement à partir de millions de données de l’entreprise et du secteur d’activité, en les comparant aux profils des démissionnaires passés. Le programme examine des paramètres tels que la durée de présence dans l’entreprise, la période de l’année du départ, le niveau de salaire, l’âge, le sexe, etc. Il analyse également les réponses fournies lors des entretiens d’embauche.

En croisant ces informations, le programme est capable d’identifier les employés les plus susceptibles de démissionner prochainement. Ainsi, les ressources humaines ou les managers peuvent agir en amont pour tenter de fidéliser ces employés.

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Moins de main-d’œuvre 

Ces efforts visant à retenir les employés s’expliquent en partie par la situation démographique particulière du Japon. Le pays connaît une baisse constante de sa population, avec près d’un million d’habitants perdus chaque année. Cette diminution de la population entraîne une diminution du nombre de nouveaux travailleurs sur le marché de l’emploi.

Avec de moins en moins d’étudiants, les entreprises cherchent à fidéliser au maximum leurs employés, conscients que remplacer un départ sera extrêmement difficile.

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