La possibilité pour des intelligences artificielles d’obtenir des diplômes d’avocat ou d’ingénieur soulève des questions quant à l’avenir des formations universitaires.
Le défi de l’intelligence artificielle dans l’évaluation des compétences académiques
L’intelligence artificielle est de plus en plus présente dans nos vies, et son impact sur l’évaluation des compétences académiques est un sujet de discussion important. En 2023, des chercheurs de l’Institut technologique de l’Illinois et de l’Université de Stanford ont décidé de confronter l’IA en soumettant le modèle GPT-4 de la société OpenAI à des sujets d’examen pour devenir avocat aux Etats-Unis.
Les résultats ont été surprenants, avec GPT-4 réussissant près de 76% des questions à choix multiples, soit 7% de plus que la moyenne des candidats humains. Cette performance s’est étendue aussi bien aux QCM qu’aux réponses rédigées et argumentées.
Impact sur toutes les spécialités universitaires
Il était généralement admis que les domaines scientifiques étaient plus propices à l’utilisation des modèles algorithmiques pour assimiler des connaissances. En novembre 2024, des chercheurs de l’EPFL ont mené une étude sur l’utilisation de l’IA générative pour répondre aux examens de 50 cours dispensés à l’école, principalement dans les domaines de l’informatique, des mathématiques, de la biologie, de la physique et des matériaux.
Les méthodes d’apprentissage de l’IA
Pour éduquer l’IA, il a fallu lui fournir des cours universitaires, des examens antérieurs et des modèles d’évaluation. Les chercheurs ont utilisé des « prompts » pour interroger l’IA, en constatant que la qualité des réponses variait en fonction de la précision des consignes rédigées.
Repenser l’enseignement traditionnel
Les résultats obtenus soulignent la nécessité de repenser nos méthodes d’enseignement, afin d’éviter une dépendance excessive des étudiants aux outils d’IA. Il est essentiel de garantir que les étudiants acquièrent des connaissances de base solides, indispensables pour aborder des concepts complexes par la suite.
Mettre en valeur l’unicité de l’esprit humain
Dans un contexte où les IA se généralisent, il est primordial de valoriser ce qui rend l’esprit humain unique : la capacité à combiner des informations variées pour résoudre des problèmes complexes. Les universités doivent revoir leurs méthodes d’évaluation des compétences, en intégrant des sujets d’examens plus diversifiés et en favorisant l’exploitation croisée des savoir-faire.
En conclusion, l’intégration de l’IA dans l’évaluation des compétences académiques doit se faire de manière réfléchie, en veillant à ce qu’elle renforce les acquis des étudiants sans les fragiliser. Cela nécessite une adaptation des méthodes d’enseignement et d’évaluation, afin de préserver l’unicité et les compétences des êtres humains.
