Compar:IA est une initiative de la DINUM qui vise à offrir un service en ligne permettant de comparer les réponses fournies par différentes intelligences artificielles à une question donnée. En plus de cela, le site propose également de calculer l’empreinte environnementale de chaque requête effectuée. Ce projet novateur s’inscrit dans une démarche de transparence et de sensibilisation aux enjeux environnementaux liés à l’utilisation croissante des technologies numériques.
L’intelligence artificielle est un sujet très présent dans notre quotidien, mais il peut être difficile de choisir parmi les nombreux modèles disponibles, surtout pour ceux qui ne sont pas des experts dans le domaine. Les technologies liées à l’intelligence artificielle sont de plus en plus complexes, mais elles sont devenues accessibles au grand public grâce à des interfaces simples. Cependant, il reste compliqué de faire un choix parmi les solutions proposées par les grands éditeurs tels que Google, Meta, Microsoft, Mistral, Alibaba ou 01-AI.
Pour aider les utilisateurs à comparer les différents modèles d’IA, la start-up d’Etat Compar:IA, dans le cadre du programme beta.gouv.fr de la DINUM, a mis en place une plateforme accessible sur le site dédié. Cette plateforme permet de poser des questions à deux modèles d’IA anonymes parmi les plus grandes plateformes internationales. Les utilisateurs peuvent interroger ces modèles sur le sujet de leur choix et comparer les résultats obtenus.
Après avoir consulté les réponses des modèles d’IA, les utilisateurs sont invités à indiquer laquelle des deux réponses les a le plus satisfaits. Ils ont ensuite accès à des informations détaillées sur les solutions d’IA ayant répondu, y compris des explications sur l’entreprise qui les gère et leur mode d’entraînement. De plus, des données sur l’impact énergétique de la conversation sont fournies, telles que la quantité d’énergie consommée en kW/h et les émissions de CO² en grammes.
Il est important de noter que les réponses des modèles d’IA peuvent être influencées par la langue majoritaire utilisée pour leur entraînement, ce qui peut entraîner des biais. Par exemple, interroger ces IA sur les films les plus influents dans l’histoire du cinéma peut conduire à des réponses mettant en avant des réalisateurs anglo-saxons. Il est donc essentiel d’entraîner des modèles d’IA avec des bibliothèques documentaires francophones pour garantir des réponses diversifiées.
En comprenant le fonctionnement de ces technologies, les utilisateurs peuvent développer un esprit critique et ne pas se contenter de réponses péremptoires, parfois erronées ou partielles. Passer du temps sur des plateformes telles que ComparIA permet de se familiariser avec les outils d’IA tout en prenant en compte leur impact énergétique et environnemental.
